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Data Scientist H/F – Analyse et modélisation de données

Infotel Monaco SAM · Monaco

🇫🇷 Français
Python pandas TensorFlow PyTorch SQL NoSQL Time Series Tableau Power BI

Description du poste

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de transformer des données brutes en insights exploitables pour la prise de décision. Vous intégrerez une équipe dynamique et contribuerez à des projets à forte valeur ajoutée.

Missions principales

  • Analyser les données afin de produire des insights utiles à la prise de décision.
  • Concevoir, développer et améliorer des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning.
  • Explorer les jeux de données pour identifier tendances, comportements, anomalies et leviers d’optimisation.
  • Nettoyer, préparer, normaliser et structurer les données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
  • Développer et optimiser des pipelines de données afin d’automatiser l’acquisition, le traitement et la mise à disposition des datasets.
  • Déployer les modèles dans un cadre opérationnel pour résoudre des problématiques métier spécifiques.
  • Produire des visualisations et rapports clairs (Tableau, Power BI ou bibliothèques Python) pour faciliter les décisions des parties prenantes.

Profil recherché

  • Bac+5 en informatique, data ou intelligence artificielle.
  • 2 à 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist.
  • Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes complexes.
  • Autonomie, organisation, rigueur et capacité à gérer une charge de travail importante.
  • Très bon relationnel, esprit d’équipe et communication claire, écrite comme orale.
  • Sens du service, intégrité, discrétion professionnelle et orientation qualité.

Compétences requises

  • Maîtrise de Python ou R et des bibliothèques pandas, TensorFlow, PyTorch.
  • Expérience avec les bases SQL, NoSQL et les séries temporelles (Time Series).
  • Compétences en modélisation statistique et en machine learning.
  • Utilisation d’outils de visualisation tels que Tableau ou Power BI.

Questions fréquentes

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Publie il y a 1 mois

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