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Data Scientist H/F

Infotel Monaco SAM · Monaco

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Senior 🇫🇷 Français
Python pandas TensorFlow PyTorch XGBoost LightGBM AdaBoost SQL NoSQL séries temporelles modélisation statistique machine learning

Job description

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Data Scientist capable d’analyser des données complexes afin de fournir des insights pertinents pour la prise de décision et de développer des modèles prédictifs avancés.

Missions principales

  • Analyser les données pour produire des insights utiles à la prise de décision.
  • Concevoir, développer et améliorer des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning.
  • Explorer les jeux de données afin d’identifier tendances, comportements, anomalies et leviers d’optimisation.
  • Nettoyer, préparer, normaliser et structurer les données pour assurer leur qualité et leur fiabilité.
  • Développer et optimiser des pipelines de données pour automatiser l’acquisition, le traitement et la mise à disposition des datasets.
  • Déployer des modèles dans un cadre opérationnel afin de résoudre des problématiques métier spécifiques.
  • Gérer le traitement de données massives de séries temporelles.
  • Produire des visualisations et rapports clairs (Tableau, Power BI ou bibliothèques Python) pour faciliter les décisions des parties prenantes.

Profil recherché

  • Bac+5 en informatique, data ou intelligence artificielle.
  • 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist.
  • Excellente capacité d’analyse, de synthèse et de résolution de problèmes complexes.
  • Autonomie, organisation, rigueur et capacité à gérer une charge de travail importante.
  • Très bon relationnel, esprit d’équipe et communication claire, écrite comme orale.
  • Intégrité, discrétion professionnelle, orientation qualité et amélioration continue.
  • Français courant obligatoire.

Compétences requises

  • Maîtrise de Python ou R et des bibliothèques pandas, TensorFlow, PyTorch.
  • Bonne maîtrise des séries temporelles et des méthodes de Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, AdaBoost).
  • Expérience avec les bases de données SQL, NoSQL et Time Series.
  • Solides compétences en modélisation statistique et en machine learning.

Questions fréquentes

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