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Data Scientist Senior

Monaco Digital · Monaco

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Senior 🇫🇷 Français
Machine Learning Deep Learning Séries temporelles Modélisation statistique Analyse exploratoire de données Dataiku Databricks Snowflake Traitement de grands volumes de données Data Platform

Job description

À propos du poste

Monaco Digital recherche un(e) Data Scientist Senior pour rejoindre son équipe Data et travailler sur des projets de valorisation de données énergétiques à grande échelle. Vous serez chargé(e) de concevoir, tester et déployer des modèles de prévision et d’optimisation de la consommation énergétique.

Missions principales

  • Réaliser des analyses exploratoires sur de gros volumes de données issues de compteurs et de capteurs, identifier tendances, anomalies et corrélations.
  • Concevoir, entraîner et comparer des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour la prévision de la consommation énergétique, notamment sur des séries temporelles.
  • Intégrer des facteurs externes (météo, température) aux modèles et exploiter les données dans une Data Platform (Dataiku, Databricks ou équivalent).
  • Présenter les résultats et recommandations aux équipes métiers et vulgariser les approches analytiques auprès d’un public non technique.

Profil recherché

  • Formation supérieure en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, IA ou domaine équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience en Data Science.
  • Expérience confirmée de bout en bout : analyse exploratoire, modélisation, mise en production et restitution aux métiers.
  • Autonomie, forte maturité technique, curiosité analytique et excellente capacité de communication.
  • Une expérience dans le secteur de l’énergie et la manipulation de données de consommation ou de capteurs est fortement appréciée.

Compétences requises

  • Maîtrise des techniques avancées de Machine Learning et Deep Learning.
  • Expertise en séries temporelles et modélisation statistique.
  • Analyse exploratoire de données et recherche de corrélations.
  • Utilisation autonome de Dataiku et d’une plateforme type Databricks ou Snowflake.
  • Traitement de grands volumes de données dans un environnement Data Platform.

Questions fréquentes

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